OpenFWI：地震全波形反演

全波形反演（FWI）从地震记录反演高分辨率地下速度结构，受声波/弹性波方程控制， 形式化为一个非凸优化问题。OpenFWI 提供 2.1TB 合成数据，涵盖界面、断层与 CO2 封存层等多类地质结构，并给出四种深度学习方法（InversionNet、VelocityGAN、UPFWI、 InversionNet3D）的基线。

关键发现：数据驱动的 FWI 跨地质域泛化能力很差，且退化程度与地下结构复杂度相关—— 这使 OpenFWI 更像一个压力测试而非已被解决的基准。