基于VAE潜空间适配的压气机叶栅开式叶尖间隙流CFD修正方法
流体/CFD
提出基于变分自编码器(VAE)潜空间适配的非侵入式修正方法，利用166组参数化CFD总压损失场数据校正压气机叶栅叶尖间隙流预测偏差。
新 见LICENSE文件 CFD修正叶尖间隙流VAE
论文 / 综述
必读基准论文与技术综述
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氢脆检测的安全机器学习：基于SEM微观图像纹理与深度特征的Region-Held-Out评估
材料/Materials
针对316L不锈钢氢脆检测，提出区域留出(region-held-out)协议避免训练-测试集信息泄露，评估纹理特征与深度学习模型在SEM微观图像分类中的性能差异。
新 见LICENSE文件 氢脆不锈钢SEM图像
CLD探测器的Parnassus：用于FCC-ee探测器仿真与事例重建的生成式机器学习代理模型
高能物理/HEP
针对CLD对撞机探测器仿真与事例重建，利用条件流匹配生成模型代理完整模拟，缓解高能物理研究中的计算瓶颈。
新 见LICENSE文件 高能物理粒子探测器仿真生成式代理模型
Infinity 与 p-Laplace 问题的深度学习求解器与代理模型
通用科学ML
针对非线性分析中的无穷方程与p-Laplace方程，利用PINN和DeepONet求解二维、三维问题及大p值场景。
新 见LICENSE文件 无穷方程p-Laplace方程物理信息神经网络
POPT：用于分布式MIMO纯相位定位的物理信息深度学习
电磁/Electromagnetics
面向双径电磁传播下的窄带相干分布式多输入多输出网络，实现单快照三维纯相位定位。
新 见LICENSE文件 物理信息学习分布式MIMO纯相位定位
基于独立高保真认证的决策门控代理辅助光伏承载力随机优化
电力系统/Power Systems
面向光伏承载力规划，以代理模型辅助不确定条件下多目标随机优化，并独立认证高保真结果。
新 见LICENSE文件 光伏承载力规划代理模型随机多目标优化
基于贝叶斯树邻接文法的方程发现
通用科学ML
面向非线性系统辨识与方程发现的贝叶斯树邻接文法建模框架。
新 见LICENSE文件 方程发现贝叶斯建模树邻接文法
时变声学路径下主动噪声控制的耦合元自适应滤波
声学
针对时变声学路径下的主动噪声控制，利用元自适应滤波和物理路径估计构造优化器特征，实现在线滤波器更新。
新 见LICENSE文件 主动噪声控制元自适应滤波时变声学路径
显著波高预测中单变量深度学习的极限
流体/CFD
系统比较五类深度学习模型在海洋浮标显著波高单变量预测中的表现，并揭示多浮标评估下模型差异极小。
新 见LICENSE文件 显著波高预测海洋浮标深度学习模型比较
机器学习引力波波形代理模型的架构加速
地球物理/Geophysics
面向致密双星并合的引力波波形代理模型，结合JIT编译、向量化与GPU加速提升计算效率。
新 见LICENSE文件 引力波波形代理模型GPU加速
物理信息神经网络的梯度手术
通用科学ML/ScientificML
研究物理信息神经网络训练中的梯度冲突与多任务优化问题，针对刚性和高频偏微分方程提升收敛稳定性。
新 见LICENSE文件 物理信息神经网络梯度冲突多任务优化
Brinkman惩罚方法的共形辛结构与哈密顿PDE算子学习
通用科学ML
揭示Brinkman惩罚正则化哈密顿PDEs保留多共形辛结构的兼容性条件，建立精确局部守恒律，为复杂域结构保持算子学习提供理论基础。
新 见LICENSE文件 哈密顿偏微分方程Brinkman惩罚结构保持学习
DNNsolver：偏振敏感衍射神经网络的高精度深度学习建模方法
电磁/Electromagnetics
DNNsolver提出基于深度学习的偏振敏感衍射神经网络建模方法，解决传统薄元件近似无法捕捉层内电磁耦合的问题，提升高密度光学计算建模精度与效率。
新 见LICENSE文件 衍射神经网络偏振敏感电磁耦合
GridSFM：交流最优潮流求解基础模型
电网优化
基于物理信息图神经网络的交流最优潮流求解基础模型，在54种电网拓扑上预训练，可在10,000节点系统上实现2.45%零样本成本误差。
新 见LICENSE文件 交流最优潮流图神经网络电力系统优化
LVAD治疗患者瓣膜修复的血流动力学计算建模研究
生物医学工程/血流动力学
针对左心室辅助装置(LVAD)治疗中瓣膜功能障碍问题，构建患者特异性图像驱动的计算建模框架，评估二尖瓣和主动脉瓣修复的血流动力学影响。
新 见LICENSE文件 血流动力学左心室辅助装置瓣膜修复
LeafNet：无扩散多层神经网络求解多维非线性双曲型方程
CFD
提出LeafNet算法，通过将双曲守恒律方程重构为光滑解耦合系统，结合无扩散物理信息神经算法近似光滑函数，实现高维双曲方程的精确数值求解。
新 见LICENSE文件 双曲方程神经网络物理信息学习
PR-Smoother：面向数据同化的模拟器保持非高斯平滑方法
地球物理
提出PR-Smoother，一种保持模拟器的摊销平滑器，用于物理数据同化，支持高维非高斯后验分布估计与模拟器校准。
新 见LICENSE文件 数据同化非高斯平滑摊销推理
RFlash：可微分声学模拟与辐射场分解减少超声成像声影
声学/Acoustics
提出RFlash方法，利用可微分声学仿真和辐射场分解减少超声成像中骨组织引起的声影伪影，提升胎儿脑成像的对称性评估精度。
新 见LICENSE文件 声影校正可微分模拟超声成像
SENK：面向电子先验可迁移振动光谱表征的响应态学习
材料/Materials
提出SO(3)等变神经卡尔曼网络（SENK），构建响应态级联解决振动光谱跨化学空间预测难题，适用于分子材料性质预测。
新 见LICENSE文件 振动光谱分子性质预测等变神经网络
SHRAV：物理建模与逆向设计的状态-假设-推理-动作-验证框架
通用科学ML
SHRAV 是一个架构无关的计算框架，通过状态延续核心实现物理建模与逆向设计的可复用计算，适用于物理场预测与数值求解。
新 见LICENSE文件 逆向设计物理建模状态延续