DeepONet 原始论文

DeepONet 采用双子网结构：分支网络（branch net）编码输入函数，主干网络（trunk net）编码求值位置， 二者内积得到输出函数值。

重要性：它把经典的算子通用逼近定理转化为可训练架构，至今仍是算子学习对比实验的标准基线。