Fourier Neural Operator（FNO）原始论文

该论文提出直接在傅里叶空间参数化积分核，并将线性变换与非线性激活层叠， 得到在函数空间之间映射的算子，而非有限维向量之间的映射。

核心结论：在低分辨率上训练，推理时可直接泛化到高分辨率（零样本超分辨）， 在 Burgers、Darcy 与 Navier-Stokes 等方程上相较经典求解器取得大幅加速。