📰 论文速递
每周从 arXiv 筛出物理 AI / 科学 ML 方向的新论文，去重后配上站点自撰的推荐理由。只索引元数据，不转载摘要全文。
RSS 用 RSS 订阅，每周自动收到新一期。 第 43 周 10 篇
第 43 周 · Norm-optimal model order reduction in reproducing kernel Hilbert spaces
第 43 周 Physics AI 论文速递，共 10 篇
- 本期 10 篇，聚焦 pde、物理信息约束
- 推荐理由基于论文摘要自动生成，详见每条导读
覆盖区间: 2026-09-27 → 2026-10-20 更新于 2026-10-22
第 42 周 8 篇
第 42 周 · PINN 训练失效与神经算子的边界
本期 8 篇有一个共同气质：不再只报「精度又涨了」，而是认真拆解物理约束方法什么时候失效——梯度冲突、轴对称奇点、粗粒化后的非线性项，以及「复用」到底有没有真的学到东西。
- PINN 失效模式被系统归因：域分解后的残差 / 边界 / 界面梯度冲突，可用无冲突梯度投影直接缓解
- 两篇论文质疑「物理约束」本身的前提：粗粒化或随机驱动下，被拟合的场并不满足原方程
- 神经算子继续向难几何推进：非规则域的时空谱算子，不再依赖域变形或插值
覆盖区间: 2026-08-30 → 2026-10-07 更新于 2026-10-12