APT:融合全局-局部注意力的自适应物理 Transformer

许可证: arXiv 预印本(版权归作者) · 更新于 2026-09-22
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关键技术胜利:

  • 第一个能直接从 AMR(自适应网格细化)仿真学习、无需插值到均匀网格的神经算子
  • 门控融合自适应平衡局部(GNO)与全局(Perceiver)信息
  • 潜变量 token 压缩把计算成本与输入网格大小解耦

工业影响:可直接用于地热储层开采与碳封存工程决策。

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