ATOM:面向多任务分子动力学的预训练神经算子
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关键创新:放宽严格等变性、用并行时间注意力替代串行 rollout,并跨化合物与时间尺度做多任务预训练——是迈向可迁移 MD 基础模型的关键一步。
工业相关:直接适用于计算药物发现、材料科学、生物化学领域的 MD 流水线, 替代昂贵的第一性原理力计算。
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关键创新:放宽严格等变性、用并行时间注意力替代串行 rollout,并跨化合物与时间尺度做多任务预训练——是迈向可迁移 MD 基础模型的关键一步。
工业相关:直接适用于计算药物发现、材料科学、生物化学领域的 MD 流水线, 替代昂贵的第一性原理力计算。
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