TIDE
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TIDE 针对三维湍流直接数值模拟(DNS)数据,设计了 5 个评测任务与受控的泛化切分, 帮助研究者严谨检验模型在训练分布之外的外推表现,是 2026 年湍流 ML 领域的重要基准。
适用场景:评测湍流代理模型 / 湍流基线的泛化能力;对比不同架构在 3D 湍流上的差异。
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TIDE 针对三维湍流直接数值模拟(DNS)数据,设计了 5 个评测任务与受控的泛化切分, 帮助研究者严谨检验模型在训练分布之外的外推表现,是 2026 年湍流 ML 领域的重要基准。
适用场景:评测湍流代理模型 / 湍流基线的泛化能力;对比不同架构在 3D 湍流上的差异。
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