天文与空间

流体/CFD

提出PITT方法结合符号方程tokenization与Fourier神经算子，用于求解相对论Schwarzschild-Burgers流体方程的非线性双曲守恒律冲击波问题。

通用科学ML

比较两种神经网络模型用于近地天体短弧初轨确定问题，填补传统方法在单夜观测弧段不足时的失效空白，服务于小行星监测与天体测量。

通用科学ML

提出连续延迟记忆随机梯度下降法，结合随机微分方程与神经网络参数化，用于从天文巡天数据的时间序列（光变曲线）中建模类星体亮度变化。