自适应最小方差相位梯度估计器突破量子神经网络变分优化可训练性障碍

许可证: 见LICENSE文件 · 更新于 2026-09-22
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来源:https://arxiv.org/abs/2609.22342

针对量子多体物理和ab initio量子化学中神经网络变分优化的弱梯度训练失效问题,提出无偏直接梯度估计器和自适应最小方差相位(AMVP)估计器,提升可训练性。

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