面向非均匀多孔介质瞬态压力扩散的域分解随机特征深度神经网络

提出FREESIA方法，通过协方差感知后验传输解决非线性观测算子下的多模态后验分布估计难题，提升高维稀疏观测条件下的数据同化精度与可扩展性。

提出CFD-ML集成框架优化超音速真空管道运输Pod几何，基于拉丁超立方采样和贝塞尔曲线参数化实现气动性能设计。

提出隐私保护的量子-经典混合计算框架，将参数化量子电路与传统组件结合，应用于化学模拟等量子计算代理场景。

提出高阶变尺度能量变分神经网络（VS-EVNN），通过界面尺度归一化空间输入处理相场梯度流问题，提升离散精度。

针对自由流体区域Stokes方程与多孔弹性区域Biot系统的耦合问题，提出将物理耦合条件等价改写为Robin型界面条件，实现无条件稳定的二阶数值方法。