高频感应管焊接几何参数化准稳态三维模型

K-TRAIL是一个结合扩散模型布局生成与免导数集合卡尔曼引导的EM/RF电路逆向设计框架，通过黑盒电磁仿真器反馈迭代优化候选布局。

提出各向异性麦克斯韦神经算子（AMNO），学习EAST托卡马克一参量介电场族响应，实现离子回旋共振加热全波响应的快速参数化建模。

提出基于降阶模型的预条件器加速拓扑优化，通过EIFEM框架结合ROM技术降低有限元分析的计算成本。

提出周期物理信息神经网络（P-PINN）框架，实现参数化周期流的纯物理驱动求解与有限幅生气动弹性响应分析。

将制造约束的SPSA-Adam优化器直接耦合至全波有限元本征模仿真，实现量子系统频谱协同设计，无需解析或伴随梯度即可优化多频里德伯电测硬件。