时变形状超材料界面研究新

提出基于量子张量列（QTT）的三维FDTD框架，将内存与计算开销从传统体尺度降为对数尺度，突破高分辨率电磁散射模拟的算力瓶颈。

提出DNNsolver框架，通过深度学习方法实现偏振敏感衍射神经网络的高精度高效建模范式，解决传统薄元近似无法捕捉层内电磁耦合的问题。

DNNsolver提出基于深度学习的偏振敏感衍射神经网络建模方法，解决传统薄元件近似无法捕捉层内电磁耦合的问题，提升高密度光学计算建模精度与效率。

针对OFDM-ISAC系统中被动窃听者利用通信信号进行未授权感知的隐私风险，提出基于几何星座成形（GCS）的感知隐私增强框架，揭示星座依赖测距性能具有接收机特异性。

面向双径电磁传播下的窄带相干分布式多输入多输出网络，实现单快照三维纯相位定位。