面向增强二次谐波产生的低维有机/无机界面理性设计新

提出基于Transformer学习符号常微分方程的结构化表示，保持交换性以支持符号形式数学推理，区别于依赖数值拟合的传统方法。

提出无网格AKAPINN方法求解非线性应变限制偏微分方程，通过精确硬边界假设和伪Huber残差损失函数提升训练稳定性。

提出物理信息逆建模框架，从有限含噪观测数据中推断 Isle Royale 国家公园 Moose-Wolf 生态系统的控制参数，为生态动力学建模提供数据驱动方法。

针对冠脉介入手术的血流动力学建模，提出物理信息方法实现无监督预测与稀疏数据同化，解决传统数值分析和纯数据驱动方法的局限。

提出联合解决神经算子分布外退化与PINN多解收敛错误的协同训练方法，利用不完美神经算子引导PINN优化。