标签：流场预测

流体/CFD

提出基于变分自编码器(VAE)潜空间适配的非侵入式修正方法，利用166组参数化CFD总压损失场数据校正压气机叶栅叶尖间隙流预测偏差。

流体/CFD

提出 TM4FF 物理约束算子学习框架，融合 Transformer 注意力机制与 Mamba 状态空间模型，实现流场高精度预测与去噪。

流体/CFD

提出 VIOT 神经算子，用于不可压缩流体密度传输的 amortized 生成，通过前馈推理直接预测无散度速度场并生成完整传输轨迹，将传统流体传输优化从小时级缩短至单次推理。