Transolver 即线性 Transformer:重新审视物理注意力
原创研究论文
把 Transolver 的 Physics-Attention 重新形式化为线性注意力的特例,提出 LinearNO(线性注意力神经算子);在 6 个标准 PDE 基准上达到 SOTA 同时参数平均降低 40.0%、计算成本降低 36.2%,并在 AirfRANS 与 Shape-Net Car 等工业级数据集上表现优异。
arXiv 预印本(版权归作者) 神经算子Transformer线性注意力