物理仿真与机器学习融合路线图
学习路线图 / 系统性综述
从经典 PDE 数值方法到数据驱动物理 AI 的系统学习路线,覆盖有限元、有限体积、代理模型、PINN 等方法的演进逻辑与适用场景。提供 PyTorch/TensorFlow 多后端实现,适合作为物理 AI 入门首选框架。
CC BY 4.0 学习路径PDE数值方法
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