标签:散热设计

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物理信息 CNN 预测电池包温度场

热管理 / 物理信息机器学习
将热传导方程以有限差分形式写入损失函数的物理信息卷积神经网络,作为电池包液冷系统温度场代理模型,在同等训练数据下精度优于纯数据驱动方法。提供 PyTorch/TensorFlow 多后端实现,适合作为物理 AI 入门首选框架。
arXiv 预印本(版权归作者) 热管理物理信息神经网络电池

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