完整神经电子初始化加速材料DFT计算
Materials
首个完整机器学习方法用于加速PAW框架下的平面波密度泛函理论计算,提出神经电子初始化器需满足的七个准则,补充了原有方法缺失的占据数增强和自旋初始化两个结构依赖组件。
见LICENSE文件 密度泛函理论机器学习材料科学
1 个条目
| / | Focus search |
| gh | Go to home |
| gf | Go to favorites |
| ga | Go to A–Z index |
| gr | Go to recent updates |
| gt | Go to timeline |
| gp | Go to Hot 100 |
| ? | Show this help |
| Alt+D | Toggle dark mode |
| Esc | Close dialog |