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热管理 / 物理信息机器学习

将热传导方程以有限差分形式写入损失函数的物理信息卷积神经网络，作为电池包液冷系统温度场代理模型，在同等训练数据下精度优于纯数据驱动方法。提供 PyTorch/TensorFlow 多后端实现，适合作为物理 AI 入门首选框架。

CFD

包含2000个液冷双芯片针鳍冷板的稳态CFD模拟数据及其POD-NN代理模型，配套可复现论文图表的代码，支持热管理系统快速设计与优化。为车规/航空/能源领域的代理模型训练与验证提供标准 CFD 流程。