标签：多目标优化

Materials

提出物理信息机器学习框架，结合多目标优化实现Co基高温合金成分逆向设计，提升γ'相solvus温度并兼顾合金密度。

材料/Materials

提出物理信息机器学习框架用于Co基超合金逆设计，通过原子尺寸失配等描述符结合多目标优化提升γ'相溶出温度并控制密度。

ScientificML

提出基于贝叶斯决策理论的多目标优化框架，通过最大化期望超体积处理不确定性下的输入点优化问题。