标签：翼型

气动设计 / 代理模型

翼型气动性能仿真与代理模型研究，涵盖 NACA 系列翼型的大规模参数化 CFD 数据集与 FNO/DeepONet 代理模型对比。为车规/航空/能源领域的代理模型训练与验证提供标准 CFD 流程。

流体 / CFD · 翼型 RANS

参数化翼型 RANS 流场数据集，体积小、ML 管线友好，是学习流体代理模型（surrogate）的入门首选。由 NeurIPS 2023 发布，含 1000+ 参数化翼型 RANS 仿真，可直接喂入 DeepONet / FNO / GNN 训练；提供 OpenFOAM / SU2 解算器基线。