标签：电磁耦合

电磁/Electromagnetics

DNNsolver提出基于深度学习的偏振敏感衍射神经网络建模方法，解决传统薄元件近似无法捕捉层内电磁耦合的问题，提升高密度光学计算建模精度与效率。

电磁/Electromagnetics

提出DNNsolver框架，通过深度学习方法实现偏振敏感衍射神经网络的高精度高效建模范式，解决传统薄元近似无法捕捉层内电磁耦合的问题。

电磁学

DNNsolver提出基于深度学习的衍射神经网络建模方法，解决偏振敏感高密度DNN中电磁层内耦合的精准高效仿真难题。