标签：多任务优化

通用科学ML/ScientificML

研究物理信息神经网络训练中的梯度冲突与多任务优化问题，针对刚性和高频偏微分方程提升收敛稳定性。

ScientificML

提出ICG-MTO框架，利用数值基础模型改进少样本场景下多任务优化中的任务间耦合估计，避免负迁移问题。