标签:生成式设计

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TopoDiff:扩散模型驱动的拓扑优化

结构优化 / 生成式设计
MIT 提出的条件扩散模型拓扑优化方法,用代理模型引导生成过程同时兼顾力学性能与可制造性,在柔度误差与不可行样本比例上大幅优于同类 GAN 方法。把生成模型与代理模型结合,提供兼顾力学性能与可制造性的端到端拓扑设计流程。
arXiv 预印本(代码与数据公开) 拓扑优化扩散模型生成式设计

基于采样代价的近瞬时潜空间贝叶斯优化方法

通用科学ML
提出一种近瞬时潜空间贝叶斯优化方法,通过采样代替传统顺序决策的昂贵计算开销,适配生成式模型驱动的逆设计流程。
见LICENSE文件 贝叶斯优化潜空间优化生成式设计

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