MACE-MP-0:原子尺度通用机器学习势
分子动力学 / 机器学习势函数
基于等变图神经网络的通用原子间势基础模型,在 15 万无机晶体公开数据上训练,开箱即可对固体、液体、气体与化学反应运行稳定分子动力学,并可少量数据微调至第一性原理精度。
MIT(代码)/ arXiv 预印本 分子动力学机器学习势等变神经网络
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