NeSTR：用于高斯随机偏微分方程的神经S变换重建
通用科学ML
提出NeSTR方法，通过学习白噪声测试空间有限维子空间上的S变换来重建高斯SPDE的随机解。
见LICENSE文件 随机偏微分方程神经S变换高斯过程
标签：随机建模
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