引力信息神经网络用于后牛顿双星动力学建模
ScientificML
提出GravINNs框架,将后牛顿运动方程直接嵌入训练过程,学习双星轨道动力学,涵盖保守动力学单轨代理模型与四维参数空间扩展。
见LICENSE文件 引力神经网络后牛顿近似双星动力学
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