标签：等离子体

电磁

基于物理信息神经算子学习磁流体动力学函数空间映射，实现任意参数和时间下磁重联状态的高效推断，降低大 Lundquist 数下的计算成本。

能源 / 聚变控制

深度强化学习直接控制托卡马克磁线圈，实现多种等离子体位形（含双雪花形）的精确约束，是 AI 控制真实物理装置的标志性公开案例。在风洞/等离子体实验装置上验证可重复部署，是 AI 控制真实物理装置的代表性工作。