三重可扩展等变高斯过程建模
通用科学ML
提出三重可扩展的等变高斯过程方法,在编码对称性的同时保持概率预测与不确定性量化能力,适用于大规模科学计算问题。
见LICENSE文件 高斯过程等变神经网络不确定性量化
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