患者个性化血流动力学混合代理模型

0D 降阶模型能在不到一秒内给出心血管整体血流动力学，但因其推导中的大幅简化而精度受限。 该工作用在高保真 3D 仿真上训练的网络，从血管几何预测 0D 模型的阻力与电感参数， 保留了 0D 模型的低成本与可解释性。

报告结果：在主动脉、主-股动脉与肺动脉三类患者特异性解剖上，学习得到的参数使误差 至少降低 50%；更复杂的肺动脉模型误差从 30% 降至 7%。运行时间在个人笔记本上保持在 2 秒以内。

工程启示：一条通用配方——保留廉价且可解释的物理模型，只让网络去学习”简化假设弄错的”封闭系数。