CFD Benchmark 数据集

大规模计算流体力学机器学习基准数据集，涵盖驱动腔、管道流、溃坝、圆柱绕流四类经典CFD问题，用于评估神经算子在未知边界条件下的泛化能力。支持 mesh-invariant 推理，可

PDE 代理模型任务的基准数据集，属于 ai4sci-tasks 评测体系，包含训练轨迹与评估分割，用于验证神经算子与代理模型方法的性能。

提出ADEx-FNO框架，通过环境域嵌入与符号距离函数表示，将傅里叶神经算子扩展至任意离散化和变几何场景，无需修改核心傅里叶层结构。

HuggingFace平台上的计算流体力学（CFD）数据集，聚焦风场相关流体仿真数据，供CFD研究者与工程师使用。数据集为 HF 社区维护的风场相关 CFD 仿真集合，提供 CSV

基于 UNet 架构的 36M 参数 Navier-Stokes 方程求解器模型，采用 PWC（逐点耦合）策略实现流场高精度预测。