标签：神经PDE求解器

通用科学ML

提出变分潜在马尔可夫算子框架，通过将物理状态编码为潜在分布并通过概率转移演化，解决神经PDE求解器在长时间预测中的误差累积与分布漂移问题。

CFD/计算流体力学

面向神经PDE求解器的综合基准数据集，包含六个标准任务，覆盖规则网格、结构网格和不规则几何体，用于ICML 2024论文Transolver的统一评估。配套标准化 train/test 切分与基线模型评测脚本，可直接用于学术论文公平对比。