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Fourier Neural Operator(FNO)原始论文

奠基性论文
提出在傅里叶空间参数化积分核的神经算子,实现分辨率无关的 PDE 求解,是算子学习与物理 AI 方向引用量最高的奠基工作之一。支持 mesh-invariant 推理,可在训练分辨率之外直接查询,适配工业级多保真度应用。
arXiv 预印本(版权归作者) FNO神经算子奠基论文

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