基础物理神经算子

基于神经算子的预测模型，针对采样测量场景设计，托管于HuggingFace的机器学习工具。模型专为稀疏传感器测点设计，将神经算子映射到任意坐标 query，适合工业现场部署。

HuggingFace平台上的科学计算模型，集成动态模态分解与神经算子方法，支持科学数据建模与预测任务。模型融合 DMD 线性降阶与神经算子非线性残差建模，对高维时序科学数据具有较

基于U-Net架构的36M参数偏微分方程（PDE）神经网络求解器模型，支持PDE系统的数据驱动求解与预测

基于球面傅里叶变换的神经算子模型（Spectral球面调参工具），用全局谱卷积替代网格卷积，处理球面几何数据上的偏微分方程学习任务，适用于气候、气象、全球大气模拟等场景。

博尔扎诺大学 PhD 课程讲义，系统讲解 PINN 与神经算子原理，附 PyTorch 从零实现教程。