DMD-Neural-Operator

基于神经算子的预测模型，针对采样测量场景设计，托管于HuggingFace的机器学习工具。模型专为稀疏传感器测点设计，将神经算子映射到任意坐标 query，适合工业现场部署。

Delta实验室在HuggingFace上发布的基础物理领域神经算子模型项目，具体功能与性能请参阅官方仓库文档。项目由 Delta 实验室托管，含预训练权重与微调示例，建议结合官方

HuggingFace上的PINN相关模型资源，由OneScience-Group提供，用于科学计算与物理问题建模。模型由 OneScience-Group 维护，提供训练脚本与多

NeuralOperator 2.0.0 重大版本发布，新增 Codano 模型，完善文档并提升 PyTorch 神经算子训练易用性。支持 mesh-invariant 推理，可在

基于球面傅里叶变换的神经算子模型（Spectral球面调参工具），用全局谱卷积替代网格卷积，处理球面几何数据上的偏微分方程学习任务，适用于气候、气象、全球大气模拟等场景。