高可扩展量子张量列FDTD框架：面向三维电磁散射问题的模拟
电磁/Electromagnetics
提出基于量子张量列（QTT）的三维FDTD框架，将内存与计算开销从传统体尺度降为对数尺度，突破高分辨率电磁散射模拟的算力瓶颈。
见LICENSE文件 张量分解FDTD电磁散射
论文 / 综述
必读基准论文与技术综述
SPUS PDE-UNet-36M-v2 (FNS-KF) 偏微分方程求解模型
通用科学ML
洛斯阿拉莫斯国家实验室开源的36M参数UNet架构偏微分方程求解器v2版本，用于科学计算中的PDE代理建模。
见LICENSE文件 偏微分方程UNet神经算子
基于采样代价的近瞬时潜空间贝叶斯优化方法
通用科学ML
提出一种近瞬时潜空间贝叶斯优化方法，通过采样代替传统顺序决策的昂贵计算开销，适配生成式模型驱动的逆设计流程。
见LICENSE文件 贝叶斯优化潜空间优化生成式设计
基于物理信息双态查询学习的GPCR配体生物活性预测
量子/化学
提出物理信息驱动的双态查询学习框架，解决GPCR配体生物活性预测中动态构象平衡被忽视的问题，提升功能效能区分能力。
见LICENSE文件 GPCR配体生物活性预测物理信息学习
稳定构造：用于长时间PDE预测的变分潜在马尔可夫算子
通用科学ML
提出变分潜在马尔可夫算子框架，通过将物理状态编码为潜在分布并通过概率转移演化，解决神经PDE求解器在长时间预测中的误差累积与分布漂移问题。
见LICENSE文件 神经PDE求解器变分方法马尔可夫动力学
基于结构感知与 kinetic defect measure 的双曲守恒律降阶建模方法
流体/CFD
针对输运主导系统，提出结构感知数据驱动降阶模型（ROM），利用 kinetic defect 公式分离特征输运与激波流形上的熵缺陷，提升低维线性子空间对移动前缘和激波的表征能力。
见LICENSE文件 降阶建模双曲守恒律激波捕捉
基于机器学习的CMS量能器电磁簇射特征校准方法
电磁/Electromagnetics
提出两种基于机器学习的校准方法，用于修正高能物理模拟与真实碰撞数据间的电磁簇射特征差异，提升探测器模拟精度。
见LICENSE文件 高能物理电磁簇射探测器校准
三步框架下的自适应精度感知多重数据同化方法
地球物理/Geophysics
提出基于集合平滑器的多重数据同化（ES-MDA）三步框架，统一解释现有自适应变体方法，并平衡精度与计算成本。
见LICENSE文件 数据同化集合方法反问题
神经模态分解：从可观测量提取架构先验
电磁/Electromagnetics
提出神经模态分解（NMD）方法，将多端口系统响应矩阵分解为极点-留数形式，服务于RF腔体、光子器件等电磁系统的神经网络建模。
见LICENSE文件 神经模态分解电磁建模多端口系统
不可压缩流的变分最优传输算子
流体/CFD
提出 VIOT 神经算子，用于不可压缩流体密度传输的 amortized 生成，通过前馈推理直接预测无散度速度场并生成完整传输轨迹，将传统流体传输优化从小时级缩短至单次推理。
见LICENSE文件 不可压缩流神经算子最优传输
多运营商共享基站邻近建筑RF-EMF暴露垂直评估
电磁/Electromagnetics
该研究对临近多运营商共享基站20层建筑的各楼层RF-EMF暴露进行评估，揭示天线垂直覆盖区域中心暴露最高达31.86 V/m。
见LICENSE文件 电磁场测量基站暴露RF-EMF评估
面向多频里德伯电测的量子硬件谱协同设计框架
量子/量子化学
将制造约束的SPSA-Adam优化器直接耦合至全波有限元本征模仿真，实现量子系统频谱协同设计，无需解析或伴随梯度即可优化多频里德伯电测硬件。
见LICENSE文件 量子硬件谱协同设计里德伯电测
高频感应管焊接几何参数化准稳态三维模型
电磁/Electromagnetics
提出高频感应管焊接三维多物理场有限元框架，耦合时谐磁标量势与准稳态热输运方程，实现电磁-热耦合仿真预测。
见LICENSE文件 高频感应焊接多物理场仿真有限元方法
混合CNN与Transformer的太阳耀斑预测研究
电磁/Electromagnetics
提出混合CNN-Transformer架构预测太阳耀斑等级，基于太阳大气磁能释放物理过程，实现C/M/X级耀斑预警。
见LICENSE文件 太阳耀斑太阳磁场空间天气
基于先进S矩阵算法扩展RCWA能力
电磁/Electromagnetics
提出层状光子结构的S矩阵重构方法，将S矩阵定义为单层固有属性，独立于相邻界面，提升数值稳定性。
见LICENSE文件 RCWA散射矩阵光子结构
各向异性麦克斯韦神经算子用于离子回旋共振加热快速参数化全波建模
电磁/Electromagnetics
提出各向异性麦克斯韦神经算子（AMNO），学习EAST托卡马克一参量介电场族响应，实现离子回旋共振加热全波响应的快速参数化建模。
见LICENSE文件 等离子体物理离子回旋共振加热麦克斯韦方程
用于三维机载电磁数据贝叶斯反演的持续学习神经算子代理模型
地球物理
针对三维时域机载电磁数据贝叶斯反演计算成本高昂的问题，开发持续学习的神经算子代理模型替代传统求解器，实现高效反演。
见LICENSE文件 机载电磁贝叶斯反演神经算子
面向二维磁流体动力学重联的物理信息神经算子代理模型
电磁
基于物理信息神经算子学习磁流体动力学函数空间映射，实现任意参数和时间下磁重联状态的高效推断，降低大 Lundquist 数下的计算成本。
见LICENSE文件 磁流体动力学磁重联神经算子
Kuramoto 神经算子：通过耦合振子动力学学习求解 PDE
通用科学ML
提出 Kuramoto 神经算子，将耦合振子动力学引入算子学习框架，突破传统固定基底的局限性，适用于局部相互作用主导的物理现象。
见LICENSE文件 神经算子PDE求解耦合振子
ADEx-FNO：傅里叶神经算子变几何统一框架
ScientificML
提出ADEx-FNO框架，通过环境域嵌入与符号距离函数表示，将傅里叶神经算子扩展至任意离散化和变几何场景，无需修改核心傅里叶层结构。
见LICENSE文件 傅里叶神经算子变几何PDE求解科学机器学习