标签：湍流

流体/CFD

对比自编码器与基于经典数值分析的简洁扩散映射（PDM）方法在Navier-Stokes湍流降阶建模中的性能，为数据驱动流场重建提供方法论参考。

流体控制 / 湍流减阻

面向流动控制的开源强化学习平台，集成 6 类 CFD 求解器后端与数十个预配置环境，用 RL 训练出的控制策略在机翼上实现零样本部署，显著降低表面摩擦阻力。在风洞/等离子体实验装置上验证可重复部署，是 AI 控制真实物理装置的代表性工作。

湍流 / 实验与仿真验证

荷兰代尔夫特理工大学发布的经典湍流尾流/方腔流实验与仿真数据集，涵盖多种钝体绕流场景，是 CFD 验证的标杆数据。数据集由 TUDelft 持续维护 30+ 年，配套文献丰富，是 CFD 验证基准与湍流模型开发的权威来源。

风能 / 载荷预测

利用数据驱动方法预测风力机叶片疲劳载荷与功率曲线，解决极端风况下湍流载荷难以快速评估的问题，支撑风电场运维决策。案例集成风资源评估与叶片疲劳分析两条数据流，输出功率曲线置信区间与极限载荷概率分布。

3D 湍流（DNS 验证）

2026 年发布的 3D 湍流 DNS 基准数据集，含 5 个任务与受控泛化切分，专用于评测湍流模型的外推能力。数据集含 Reτ = 1000–10000 平板湍流与各向同性湍流，专为评估外推能力设计，受控 train/test 切分避免数据泄露。