D3DWA:基于决斗双深度Q网络的动态窗口方法自适应权重与预测范围
多体/机器人
提出D3DWA框架,利用决斗双深度Q网络自适应调整动态窗口方法的权重和预测范围,提升机器人在不同环境中的导航适应性。
见LICENSE文件 机器人导航深度强化学习路径规划
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