天洑软件深度调研:2011 年成立的国产智能 CAE 老兵,C 轮数亿元,2024 起主打「工业世界模型」,融资口径与估值多处不可调和,营收从未披露
国产智能 CAE 老兵(2011 成立):AICFD/AIFEM/AIPOD 全栈自研,2022 C 轮数亿元,2024 起主打「工业世界模型」,客户 400+,营收未披露
执行摘要
南京天洑软件有限公司(简称天洑)是中国存活时间最长的国产智能 CAE 厂商之一:2011-05-20 成立、总部南京,十余年坚持「核心代码完全自主」路线,自研了一套覆盖仿真、优化与工业 AI 的软件栈。它最可辩护的商业资产是广度加长寿命,而不是某一项突破模型。产品线横跨通用工具(智能热流体仿真 AICFD、智能结构仿真 AIFEM、智能优化设计 AIPOD、智能数据建模 DTEmpower、智能流动传热拓扑优化 AITOPT、工业 AI 底座 TFIIF)与一长串行业专用工具(AIPIPE、AIPump、AIFan、AIBlade、AIWind、EnvCloud、智能监盘 AIICS、设备智能预警与故障诊断 AIPHM、旋转机械 AITurbo)。公司称累计服务客户 400+。
最显著的近况动作是「工业世界模型」叙事。 2024 年起,天洑将自身重新定位为「工业世界模型框架体系及基础设施提供商」,把 TFIIF 底座、仿真求解器、机理模型与现场实时数据连成一层——不仅能映射物理资产(数字孪生功能),还能理解物理规律、运行多个可能未来、辅助运行决策。其公开的架构拆为四部分协同:大模型作指挥、工业小模型作精准计算、机理模型约束物理规律、工业智能体组织执行。已落地的参照是山东智慧锅炉岛辅助平台(三维展示炉内温度、烟气成分、壁面热负荷、污染物分布);珠海某电厂项目据称建了 350+ 工况模型、130+ 指标模型、1050+ 阈值模型、210+ 参数模型。
公开记录里每一个性能数字都是厂商陈述,没有公开测试矩阵。 AICFD 据称把四冷却塔风场预测从单次要 8 小时压到 3 分钟;船舶阻力模型据称与实验误差 <3%;电子散热案例据称数十器件平均温度与商软偏差 <3℃;电池液冷案例据称与国外软件温差仅 0.1℃;船舶型线优化据称降阻 3%、年燃油费节约近千万元。这些都没有公开网格、基线求解器、硬件规格或误差定义,也没有可对标某些新晋国产同行的同行评审精度结果。
融资记录无法调和,营收从未披露。 公司 2022-07 完成数亿元 C 轮(GGV 纪源资本与君联资本联合领投、云启资本加注),此前 2021 年数亿元 B 轮与更早的天使、A 轮;但投资数据库在天使与 A 轮金额上彼此冲突(一库记天使 ¥200 万来自动平衡资本、A 轮 ¥1500 万来自联想;另一库记天使未透露来自江宁科技创投、A 轮未透露来自联想创投),且有一库挂着一笔与 C 轮后体量明显不符的「市值/估值 ¥1.5 亿」陈旧字段。公司从未披露营收、毛利率、在手订单、客户集中度或续约率。
天洑与物理 AI 的相关性真实存在,但主要停留在「代理模型 + 辅助」层面,而非「基础模型」层面。 它的 AI 层加速并自动化经典 CAE(AI 网格、AI 加速求解、AI 降阶预测、大模型问答助手),其工业世界模型是一套把大、小、机理模型连起来的架构,而不是一个已发表的物理基础模型。因此最恰当的读法是「AI 加速的 CAE 与工业数字孪生厂商、借用了世界模型话语」,而非「物理基础模型公司」。
公司概览
主体为南京天洑软件有限公司,成立 2011-05-20,统一社会信用代码 913201155715955464,注册地址南京市江宁经济技术开发区苏源大道 19 号。法定代表人兼创始人张明为博士,曾任 ANSYS 日本公司技术总监、Blue Ridge Numerics 日本公司总经理;这一背景叠加由多名清华博士构成的创始团队,是公司仿真可信度的来源。公司称自成立以来保持核心代码完全自主、核心求解器自主研发。
产品组织宽,且连续交付超过十年。 通用产品为 AICFD(2021 年发布)、AIFEM、AIPOD、DTEmpower、AITOPT;工业 AI 底座 TFIIF 融合「仿真 + AI + 机理」;行业专用产品覆盖旋转机械(AITurbo、AIPump、AIFan、AIBlade)、管道(AIPIPE)、风场(AIWind)、环境(EnvCloud)、运维(AIICS 智能监盘、AIPHM 预警诊断)。
规模与资质口径具体但很窄。 公司称累计服务客户 400+,覆盖能源动力、船舶海事、车辆运载、航空航天、新能源汽车、动力电池、消费电子、石油石化。里程碑:2016 国家高新技术企业、2023 江苏省专精特新中小企业、2024 国家专精特新「小巨人」、2024 南京市企业技术中心。有数据库记人员规模 51–100 人——这是全档唯一的人员数字,且未与 400+ 客户口径调和。
营收、毛利率、burn rate、估值或上市时间表均无公开信息。 最近一次可查融资事件是 2022-07 C 轮,金额仅以「数亿元」表述。
常见误读警示:六处会改变结论的错误
C 轮不是融资史的全部。 公司自身公告描述天使、A、B、C 四轮,但投资数据库另加 2019 年股权轮、并在天使与 A 轮金额上彼此冲突。只引公司叙事或只引单一数据库,都会得到不完整或矛盾的结论。
「数亿元」不是数字。 B、C 两轮都只以「数亿元」或「超亿元」表述,没有任何来源给出确切金额,据此推出的累计额只是下限而非已披露数字。
工业世界模型是架构,不是已发表的基础模型。 天洑的世界模型材料描述的是大、小、机理模型加智能体的框架,没有发表任何一个训练好的物理基础模型、权重或基准,把它读作物理基础模型公司是类别错误。
数字孪生与工业世界模型不是同一宣称,且天洑两者都做。 公司明确说世界模型建立在数字孪生能力之上、再叠加理解/推演未来/辅助决策。把两者混为一谈,会掩盖「锅炉岛、电厂数字孪生」才是更具体、更可验证的资产这一事实。
51–100 人这一口径解决不了规模问题。 51–100 人的人员估计,配 400+ 客户、多产品、多省份运营乃至国家小巨人认定,内部相当扎眼;公司没有公布营收来消解它。该数字应视为单一数据库的估计,而非实测事实。
天洑主要不是 LLM 公司。 其 2025R1 给 AICFD 接入了基于大模型的问答与建模助手、世界模型架构用大模型作指挥,但核心产品是「AI 加速的经典 CAE」。把它归入基础模型或纯智能体类别是映射错误。
技术分析
技术故事分三层,必须分开看,因为其成熟度与验证状态不同。
第一层是经典求解器与产品矩阵,也是公司真正在卖的东西。 AICFD 覆盖不可压与可压流动(2025R1 大幅强化可压缩与高超声速能力)、传热、多相流、噪声与燃烧;AIFEM 在自研求解器上做结构有限元分析;AIPOD 做设计优化,接口 40+ 国内外 CAD/CAE 软件、自研 AI 与优化算法 70+;DTEmpower 做数据建模与机理融合;AITOPT 做传热拓扑优化。这部分广度是整套产品中最可辩护的一块,因为它是客户要离开就必须整体替换的部分。
第二层是求解器内的 AI 加速层。 AICFD 2025R1 引入 AI 网格(流场解驱动的自适应加密、几何保形约束)、AI 加速求解、AI 降阶预测,以及基于大模型的智能问答与建模助手;AIPOD 的多模态代理模型覆盖参数、云图与时序预测。公司长期主张「业内率先将 AI 加速算法体系用于加速流体与结构仿真分析」,并称「AI + 仿真」能把经典 CFD 分析提速数倍。
第三层是工业世界模型与 TFIIF 底座。 公开架构由四部分协同:大模型作指挥(理解自然语言、拆解任务、调度工具);工业小模型针对特定设备/工艺/任务做精准计算;机理模型约束物理规律与安全边界;工业智能体组织执行。公司明确表示,实用的工业智能是「大量窄专业模型组成的模型库」而非一个超级模型,并以珠海电厂项目(350+ 工况模型、130+ 指标模型、1050+ 阈值模型、210+ 参数模型)佐证。
性能宣称在性质上高度一致,在强度上一致薄弱:它们全是缺少公开测试矩阵的厂商陈述。 船舶阻力误差 <3%、电子器件平均温度偏差 <3℃、电池液冷与国外软件温差 0.1℃、冷却塔风场 3 分钟 vs 8 小时、船舶降阻 3% 年省近千万元。以上每条都缺网格、基线求解器、硬件规格与误差定义,公开记录中也无可对标同行评审的结果。
有一个部署可按轮廓核验。 山东智慧锅炉岛平台与珠海电厂预测性运维系统在公司与第三方(南京日报、中国经济新闻网)报道中被描述,珠海的模型数量被明确点出。这是世界模型叙事已走到生产的较具体证据,尽管底层精度仍是厂商宣称。
产品与商业化
商业模式直接:企业级许可 + 项目制定制开发。公司向制造企业、能源电力运营商、科研单位与高校销售许可与部署,并提供定制开发(CAE 前后处理、专用求解器、工业设计平台、AI 平台);同时拓展教育市场,以 AICFD/AIFEM/AIPOD 支持高校大学生方程式赛车队。
没有任何营收数字公开。 全档唯一的量化商业信息是「客户 400+」、产品与资质清单、以及单一数据库的 51–100 人估计。没有营收、毛利率、在手订单、客户集中度、续约率或价格结构。
客户与垂直覆盖是最好用的商业指标。 能源电力(锅炉岛、冷却塔、电厂)、船舶海事(型线降阻)、汽车与新能源(气动、电池热管理)、航空航天、消费电子;教育渠道(高校赛车队)是对未来工程师的刻意管线投资。
运维与世界模型路线是经常性收入最可能落地的位置(如果兑现)。 AIICS 智能监盘与 AIPHM 预警诊断接入 DCS 控制系统,定位「少人值守」智慧电厂——这是整套产品中最具年金性质的板块,但无任何合同金额或续约数据披露。
价格结构未披露。 没有价目表、许可模式、订阅条款或支持费率,因此任何收入模式评估都只能从架构反推,而无法观测。
竞争格局
天洑的竞争集是中国国产工业仿真与智能工业软件这一细分,其结构相当特殊:一侧是拥有完整产品线的国际在位者,另一侧是单点突破或广度兼备的国产挑战者,而客户侧正在被要求越来越多地考虑国产替代。
对国际在位者,天洑的立足点是价格、采购可达性与自主可控——这些真实但非技术论证,叠加长寿命与自研求解器主张,在国产采购语境中给了它特定可信度。
对国产挑战者,差异化来自长寿命与广度:成立于 2011 年(多数国产仿真创业公司年轻得多),产品矩阵横跨通用、行业专用与运维,而非单点突破。劣势是同一道所有国产厂商都面对的坎:国际在位者营收数十亿美元、企业级覆盖完整,天洑只有 51–100 人的数据库估计、且无披露营收。
对物理 AI 与模型优先队列,比较更尖锐,因为天洑的 AI 层直接重叠。一家销售 AI 加速 CFD 与代理模型的公司在同一条轴线上竞争,优势是其模型嵌在已交付的求解器与优化工作流、带有存量客户,劣势是其精度宣称未按本领域会议通常要求的规格发表。工业世界模型话语也与 World Labs、Skild、Physical Intelligence 的叙事重叠,但天洑的版本是企业软件架构,而非研究型基础模型。
结构性风险是国产队列共同的本地化政策双刃。 本地化驱动的采购创造了本来不会存在的需求,也创造了「为满足流程而买」的客户——后者不续约,而公开记录中无任何续约或留存数据可用于区分。
融资
官方与数据库记录描述的是同一家公司,但轮次细节不同。 2022-07 数亿元 C 轮(GGV 纪源资本与君联资本联合领投、云启资本加注)是跨来源最一致的事件;2021 年数亿元(或「超亿元」)B 轮来自国投创合、云启、联想创投等,量级与日期在来源间大体一致但有差异;早期轮次才是记录分歧所在。
天使与 A 轮是文档问题最大的部分。 一库记天使轮 ¥200 万来自动平衡资本(2013-12-25)、A 轮 ¥1500 万来自联想(2017-10-26);另一库记天使轮来自江宁科技创投(未透露)、A 轮来自联想创投(未透露)、日期挪到 2017-12;第三来源另加 2019-12 股权轮(国投创合、中兴创投、南京峰岭,未透露),其它库未收录。天使与 A 轮金额均无法确信。
存在一笔陈旧的估值字段,不应采用。 有数据库给公司挂了「市值/估值 ¥1.5 亿」,但该数字与 C 轮后「数亿元」体量明显不符,几乎可以肯定是一个陈旧或误标的字段;其它来源均未给估值。
任何累计总额都无法给出。 公司把 B、C 两轮都只表述为「数亿元」而无确切金额,一库把已披露融资总额记为 ¥2.67 亿,与两轮各数亿元明显矛盾,且天使与 A 轮金额跨库冲突。本报告定性陈述投资人基础与轮次序列,不给出累计总额。
DISCREPANCIES
1. 天使轮投资人与金额。 口径 A(投资数据库):动平衡资本,¥200 万,2013-12-25。口径 B(创投数据库):江宁科技创投,未透露,2013-12。裁定:两者并列,金额均不可靠。 投资主体与金额直接冲突,无任何来源调和。
2. A 轮金额与日期。 口径 A(投资数据库):联想,¥1500 万,2017-10-26。口径 B(创投数据库):联想创投,未透露,2017-12。裁定:金额与日期作为两条独立记录呈现。 ¥1500 万仅见于一源,另一源记为未透露,故 A 轮确切规模未决。
3. 2019 股权轮是否存在。 口径 A(创投数据库):2019-12 股权轮,国投创合、中兴创投、南京峰岭,未透露。口径 B(载有天使与 A 金额的那一投资数据库):无此轮。裁定:2019 轮在一源记为有、另一源记为无,本报告作为「可能存在的额外一轮」列示而非确认,因为只有一条记录载有它。
4. B 轮金额量级与日期。 口径 A(投资数据库):数亿元,2021-06-29,含国投创合、联想创投、云启。口径 B(创投数据库):超亿元,2021-07,并多出仅见于该库的国投招商、俱成资本。裁定:两者并列,投资人清单按各自记录给出。 量级(数亿 vs 超亿)与日期(差一个月)不同,无来源调和。
5. 估值字段。 口径 A(投资数据库):「市值/估值」¥1.5 亿。口径 B:公司与任何其它来源均未披露估值。裁定:¥1.5 亿字段作为陈旧/误标处理,不用来做估值锚点。 它与 C 轮后数亿元体量不符。
6. 累计融资总额。 口径 A(投资数据库):已披露融资总额 ¥2.67 亿。口径 B(公司与创投记录):B、C 两轮各数亿元,合计应远高于 ¥2.67 亿。裁定:不给出任何累计数字。 ¥2.67 亿总额与两轮各数亿元矛盾,不作调和金额。
7. 经营规模张力。 口径 A(创投数据库):人员规模 51–100 人。口径 B(公司):累计服务客户 400+、多产品多省份运营、国家小巨人认定。裁定:51–100 人作为单一数据库估计列示,不与 400+ 客户口径调和;公司未公布营收消解该张力。
8. 分支/子公司数量。 口径 A(公司官网):北京、大连、宁波、上海、青岛 5 地。口径 B(百科):含常州共 6 地。裁定:两者并列,数量按公司记 5 地、按百科记 6 地,未调和。
风险与尽调缺口
营收与盈利完全不可见。 全档没有任何营收、毛利率、在手订单、burn rate 或客户集中度数字。对一家 2011 年成立、客户 400+ 的公司,这是最大缺口。 尽调动作:审计或审阅财务报表、按产品线与按客户拆分的收入、应收账款账龄结构。
融资记录无法调和,且任何累计总额都无法给出。 天使与 A 轮金额跨库冲突,2019 股权轮仅见于一源,存在 ¥1.5 亿陈旧估值字段,¥2.67 亿总额与两轮各数亿元矛盾。任何依赖单一聚合器的交易对手,其所依据的数字至少被一个可信记录所反驳。
所有性能数字都缺测试矩阵。 船舶阻力误差 <3%、电子温度偏差 <3℃、电池液冷温差 0.1℃、冷却塔 3 分钟 vs 8 小时、船舶降阻 3%,均缺网格、基线求解器、硬件规格与误差定义。尽调动作:索取每条宣称的完整测试矩阵,并至少独立复现一个案例。
工业世界模型是架构,不是已发表的基础模型。 世界模型材料描述了大、小、机理模型加智能体,但没有发表任何一个训练好的物理基础模型、权重或基准,公开记录中也无可对标同行评审的精度结果。该宣称应按企业软件框架理解,而非与已发表物理基础模型可比的研究模型能力。
长寿命既是资产也是集中度风险。 十五年自主代码开发给了天洑新进入者缺乏的可信度,但公开记录对创始人的治理条款、股权集中度、核心求解器与创始人此前国际任职之间的权属关系均无细节。某库记录的创始人 42.98% 持股是唯一的股权数字。
与国际在位者的规模落差是真实的。 西门子、Ansys、达索与 Cadence 的仿真产品线营收在数十亿美元量级并有完整企业级覆盖;天洑只有 51–100 人的数据库估计与 5–6 地的全国布局。商业问题不是技术能不能用,而是支持体系能否达到跨国公司客户的标准。
国产化政策顺风是双刃的。 本地化驱动的采购创造了本来不会存在的需求,也创造了「为满足流程而买」的客户。后一类不会续约,而公开记录中没有任何续约或留存数据可用于区分这两类。
没有退出通道,也没有估值锚点。 除一笔陈旧的 ¥1.5 亿字段外,任何一轮均未披露估值,最近一轮金额未披露,公司为私营且无上市时间表。对当前价值的任何评估,都建立在对上一轮价格的假设上,而不是有据可查的数字上。
综合评分
- 技术 7.5。 自研经典求解器与产品矩阵横跨热流、结构、优化、数据建模、拓扑优化与工业 AI 底座;2025R1 含 AI 网格、AI 加速求解、AI 降阶预测、大模型助手;工业世界模型在电厂有可按轮廓核验的部署。扣分项:公开记录无可对标同行评审的精度结果、所有性能数字缺公开测试矩阵、世界模型是架构而非已发表基础模型。
- 商业化 6.5。 累计服务客户 400+,覆盖能源、船舶、汽车、航空航天、电子;真实运维与世界模型路线并带有电厂部署参照;刻意布局教育管线。扣分项:营收完全未披露、无毛利率、无在手订单、无客户集中度、无续约数据、无价格结构,以及 51–100 人估计未与客户数调和。
- 融资 6.5。 可考的机构股东基础含 GGV 纪源资本、君联资本、云启资本、国投系与联想创投;明确的 2022-07 C 轮事件;政策对齐的投资人名单。扣分项:天使与 A 轮金额跨库不可调和、2019 股权轮仅见于一源、¥1.5 亿陈旧估值字段、¥2.67 亿总额与两轮各数亿元矛盾、任何一轮均无披露估值。
- 产品成熟度 7.5。 横跨通用、行业专用与运维三大类的十余款产品持续交付;2025R1 具名发布含 AI 网格与大模型助手;电厂有真实部署参照。扣分项:AI 层精度宣称从公开来源不可验证、无公开测试矩阵、没有可公开查阅的发布说明或版本历史。
- 市场位置 7.0。 由国产智能 CAE 厂商中最长寿命、全产品线广度、可按轮廓核验的工业世界模型叙事(契合本站物理 AI 主题)、以及能源电力垂直深耕构成的差异化位置。扣分项:无第三方市场份额排名、无国际化客户采用证据、与国际在位者的支持体系资源差距,以及国产队列共同面临的本地化政策双刃。
参考资料
- 天洑软件工商登记记录,统一社会信用代码 913201155715955464,2011-05-20 成立,注册地址南京市江宁经济技术开发区苏源大道 19 号,法定代表人张明
- 天洑公司与产品材料(AICFD / AIFEM / AIPOD / DTEmpower / AITOPT / TFIIF 工业 AI 底座),含 AICFD 2025R1 的 AI 网格、可压缩流动、自动优化接口与大模型助手
- 天洑产品案例材料,含船舶阻力误差 <3%、电子器件平均温度偏差 <3℃、电池液冷温差 0.1℃、冷却塔风场 3 分钟 vs 8 小时、船舶降阻 3%
- 天洑工业世界模型材料,含四部分架构(大模型指挥 / 小模型 / 机理模型 / 工业智能体)、山东智慧锅炉岛平台、珠海电厂项目(350+ 工况模型 / 130+ 指标模型 / 1050+ 阈值模型 / 210+ 参数模型)
- 天洑 2022-07 C 轮数亿元融资公告(GGV 纪源资本与君联资本联合领投、云启资本加注)
- 投资数据库记录:2013-12-25 天使轮 ¥200 万(动平衡资本)、2017-10-26 A 轮 ¥1500 万(联想)、2021-06-29 B 轮数亿元、以及陈旧的 ¥1.5 亿市值/估值字段
- 创投数据库记录:2013-12 天使轮(江宁科技创投,未透露)、2017-12 A 轮(联想创投,未透露)、2021-07 B 轮超亿元、2019-12 股权轮(国投创合、中兴创投、南京峰岭,未透露)
- 天洑里程碑与资质公告:2016 国家高新技术企业、2023 江苏省专精特新中小企业、2024 国家专精特新小巨人、2024 南京市企业技术中心
- 第三方报道:南京日报关于工业世界模型落地(2026-09-29)、中国经济新闻网关于数字孪生与工业世界模型的区别
- 创始人张明曾任 ANSYS 日本公司技术总监与 Blue Ridge Numerics 日本公司总经理的记录,以及创始团队的清华博士构成
本报告基于公开信息整理,仅供参考,不构成任何投资建议。数据截至 2026 年 10 月 23 日,请以公司公告与定期报告为准。
相关论文
相关报告26
- 五一视界深度调研:港股上市的数字孪生公司,51Sim 已是第一增长引擎而 51Earth 近乎归零,两套完全不同的融资轮次命名口径必须并存
- BeyondMath 深度调研:神经算子路线的基础物理 AI,$19M 联盟预算、1000 倍加速与三个被误读的事实
- Emmi AI 深度调研:17 个月从林茨 spin-out 到 3.3 亿欧元被 Mistral 收购,AB-UPT 拿下 CFD 代理模型 SOTA
- Inductiva 深度调研:一个已停运的开源求解器编排样本,与八处必须纠正的前提
- 光轮智能深度调研:前英伟达仿真负责人创办的物理 AI 数据与评测基础设施商,七轮融资约 26.5 亿元估值超 20 亿美元,同时进入 Newton 与 EgoVerse 两大国际标准委员会,订单口径存在 5.5 亿元人民币与 1 亿美元两套说法
- Luminary Cloud 深度调研:NVentures 押注的「物理 AI 模型工厂」,用 SHIFT 模型与 GPU 原生求解器改写 CAE 云化路径
- Mistral AI 深度调研:30 亿欧元欧洲最大融资背后,Physics AI 如何从语言模型走到 EUV 光刻与核电站
- Monolith AI 深度调研:不加速仿真,而是砍掉物理试验次数的英国工程 AI,被 CoreWeave 收入囊中
- NAVASTO 深度调研:把求解器的洞察左移到设计师工作台,Autodesk 用一次收购买下这个入口
- Neural Concept 深度调研:EPFL 出身的工程 AI,用 1.38 亿美元融资押注「代理模型能否替代部分求解器」
- Physical Intelligence 深度调研:31 亿美元级融资押注「机器人的 GPT 时刻」,π0.7 自陈未见任务成功率仅 60–80%,Pi API 定价与收入双双未披露
- Physical Superintelligence 深度调研:58 亿美元级种子轮押注「虚拟物理学家」,Emmy 平台把 AI 数据中心多物理优化当作首个商业化证明
- PhysicsX 深度调研:把几何与物理都压进一个预训练模型的三亿美元级工业 AI 赌注
- Prometheus 深度调研:410 亿美元估值、182 亿美元融资,却还没有一个产品
- Rescale 深度调研:云上的 HPC 操作系统与桌面工程工作台,1.15 亿美元 D 轮与五处被误读的事实
- SimScale 深度调研:把 CAE 许可证变成按核时订阅的云端仿真平台,5200 万欧元股权与 2500 万欧元债务必须分开算,以及五处被误读的事实
- Skild AI 深度调研:CMU 机器人研究所孵化的通用机器人基础模型,1.4 亿美元 C 轮对应 140 亿美元估值,但 B 轮规模存在 1.35 亿与 5 亿的口径冲突
- 松应科技深度调研:华为云系团队创办的国产物理 AI 操作系统商,ORCA OS 宣称对标英伟达 Omniverse,融资轮次在三套口径下各不相同,风语筑 2000 万元少数股权投资是可核验的第三方锚点
- 索辰科技深度调研:从 CAE 工具商到物理 AI 平台商的转型阵痛
- 十沣科技深度调研:院士领衔的国产工业仿真软件,官方时间线与数据库口径的轮次命名完全不同,官方融资 PDF 与投资数据库同时存在且不可合并
- Vinci AI 深度调研:把物理仿真从「检查点」变成「连续约束」的半导体新变量
- World Labs 深度调研:李飞飞的空间智能独角兽,被 AMD 以 82 亿美元收编
- 云道智能深度调研:从自主求解器到物理 AI 引擎,国产 CAE 的登顶者与它的未竟之战
- NP Co.(NP Company)深度调研:2025 年成立的巴黎 Inria 孵化 AI 原生仿真初创,€6M 天使前轮由 Partech 领投、Mistral 联合创始人参投,宣称预训练物理基础模型实现 1000x 加速,多项宣称待验证
- Monumo 深度调研:剑桥深科技电机 AI 设计公司,Anser 引擎日千万级多物理场仿真,种子轮约 1400 万美元,尚未关闭 A 轮
- 英特仿真(INTESIM)深度调研:2009 年成立的国产 CAE 龙头之一,自研结构/流体/电磁/热/声学求解器与多物理场耦合平台,完成中网投、深创投亿元 B 轮,2025 年营收签单双过亿
本报告基于公开信息整理,仅供参考,不构成任何投资建议。数据截至报告发布日,请以公司公告与定期报告为准。